拾放视觉系统
确保优秀产品质量

具有模块化图像处理系统的包装机

拾放视觉系统确保一贯的高质量

没有工业图像处理，自动化是不可想象的。图像处理系统在自动化包装过程中也发挥着重要作用。这绝不是无关紧要的事情，因为诸如拾放机器或枕包机的一个基本特征就是产品连续流动。然而，照相机拍摄的单张图片是无法完全体现产品流的。这就是为什么Schubert开发了自己的拾取和放置视觉系统，该系统是根据包装机的要求定制的，并支持使用机器人技术。

用于质量控制的视觉系统

通过拾放视觉系统，Schubert的客户主要受益于自动化和高效的质量控制: 视觉系统只识别符合客户编程规格的产品，然后包装机的拾放机器人拾取这些产品。无论是枕式包装机、装箱机还是简单的拾放，在包装过程完成后，制造商们都会因为不良品更少、投诉更少、成本更低和始终如一的产品质量保证而受益。

线传感器是Schubert拾放视觉系统的基本组成部分。将它们集成到入射光扫描仪和3D扫描仪中，能够监视到连续的产品流。与Schubert包装机中的所有系统组件一样，视觉系统在设计上也是模块化的: 200毫米宽的模块能够组合在一个扫描仪中，达到1800毫米的工作宽度，也就是产品宽度。为了使工业图像处理完整，视觉系统还包括集成照明、软件等应用。其中包括“深入盒中”功能，机器人将产品由从产品堆中拾取并放置。

未来: 神经元网络

有一些产品是不能够利用传统的图像处理来进行检查的。这是因为，典型的拾取和放置视觉系统是建立在产品仅需几个参数就能够清楚地被识别的基础上的。在针对所谓的“灵活”产品的情况下，其生产公差很高，偏差很大，以至于很难或不可能精确地描述。软件需要检查太多的参数，这些参数也是相互关联和相互依赖的。这就是为什么Schubert视觉系统要基于神经元网络和人工智能。因为图像处理系统能够进行自我学习，并且能够在更长的学习过程中独立地将产品进行分类。这意味着参数不再由程序员选择，而是由系统进行选择。对于客户来说，这意味着向独立迈出了重要的一步: 将来，他们真的可以利用神经元网络教他们的包装机自己处理新产品。